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端云协同分布式智能

徐宪民

2026年7月21日

一

2026世界人工智能大会内容丰富多元，其中“端云协同分布式智能”这一全新技术架构，让我产生了很深的思考。

过去很长一段时间，人工智能的算力高度集中在云端。云端大模型容量庞大、功能全面，背后依托规模庞大的智算集群持续供给算力。但对企业、基层单位和普通个人而言，日常所需的智能能力，仅是云端海量能力中微乎其微的一角。人工智能想要产生实际价值，核心在于落地应用，要直面真实场景、掌握一线实况，针对性解决各类现实难题。

AI若固守云端，便只能依托存量历史数据运算，无法实时感知现场动态。产业与民生场景的需求，倒逼行业跳出单一云端计算的旧模式，搭建终端、云端联动的新一代AI底层架构。本次大会提出的端云协同分布式智能，打破了云端集中计算的固有框架，为人工智能产业化落地划定清晰路径，意味着AI不再是悬浮于网络之上的虚拟技术，而是深度走进生产、生活，看得见、摸得着、随时可用的智能助手。

新一代三层分布式协同架构，将算力、模型、推理任务分层拆解、各司其职：

第一层是终端层，也就是直接接触现实场景的载体，包括智能手机、人形机器人、工业机床、各类传感采集设备，负责第一时间捕捉现场真实数据；

第二层是边缘节点层，由部署在靠近终端侧的服务器或网关组成，负责承接终端卸载的实时计算任务，进行数据过滤、格式转换和轻量级推理，并实现与云端的高效协同。

第三层是云端大模型层，也就是城市级、国家级智算中心，承担全局统筹、超大模型训练、复杂综合推理的高强度算力工作。

终端借助本地算力高效运行多模态感知模型，扎根实体场景；边缘节点就近承接终端算力需求，大幅节省跨区域数据传输带宽；复杂综合任务再按需上传云端，借助大模型超强算力完成深度分析。

端云协同分布式智能搭建起终端、边缘、云端三层联动体系，形成“云端训练、边缘分发、终端推理”自主进化闭环。终端完成实时感知、轻量化本地推理，原始隐私数据留存本地，既能做到断网离线可用，又能把响应延迟压缩至毫秒级别。这套架构从根源上弥补传统纯云端AI时延过高、用户数据隐私泄露风险大、带宽与电力消耗居高不下的短板，为人形机器人、本地智能体、智能制造、新型智慧城市等实体智能场景筑牢底层技术底座，同时兼顾低碳算力发展与数据安全保护，是普惠人工智能、人机协同共生的主流发展路线。

二

这一架构不仅是技术路线的革新，更深层地契合了人类认知世界的基本规律——“实践、认识、再实践、再认识”，这是我们熟知的认识论逻辑。

如同人深入一线开展社会实践，在现场感知客观变化，接收真实场景反馈，依据实时动态修正判断，再把迭代更新后的智能能力重新投入实践，持续接受现实检验。

这也是端侧AI与传统纯云端大模型最核心的区别——落地性。终端AI能够持续采集现场全新信息，在不间断的真实场景运用中积累增量知识。反观传统云端大模型，若所有智能都依赖纯云端计算，则实时性、隐私性和经济性难以兼顾，无法满足现场级应用对毫秒级响应的刚性需求。

端云协同分布式智能，将推动人工智能实现一次质的飞跃。AI不再只存储过往的历史信息，更能源源不断吸纳当下的实时动态数据。只依靠历史数据的人工智能是僵化、静止的；只有扎根社会生活、随时捕捉一线新信息，AI才能拥有持续自我迭代的生命力。

世界人工智能大会提出的这条技术路线，找准了人工智能落地发展的正确方向。而想要真正落地端云协同分布式智能，核心离不开人的主导。本质上，人工智能是服务人类的工具，不具备主观能动性，须由人掌控、为人所用。

随着智能社会的深度演进，人类需要智能工具辅助生产生活，人工智能也离不开人类的引导、管控与校准，二者形成优势互补的良性循环，这也划定了人工智能长期发展的根本准则。

当然，端侧AI的载体形态、迭代完善路径，无法一步到位，需要漫长的实践探索、分阶段稳步推进。只要发展方向清晰、道路正确，人工智能行业必然前景广阔、大有可为。

三

迈入全新智能时代，人工智能不能局限于电脑屏幕，更不能单纯依附云端生存。

超大参数大模型、海量数据储备、高性能算力集群、前沿算法体系，都属于人工智能基础科研范畴。在基础理论研究领域，美国长期领先，我国同步发力，正从并跑迈向领跑。

人工智能的核心价值，终究是赋能社会发展，只有落地实体产业、民生场景，才能转化为真实生产力。本届世界人工智能大会的核心主旨，就是加速人工智能落地转化，引领全球AI产业走向务实落地的发展道路。

令人欣慰的是，国内人工智能发展纳入规范化社会治理体系，一方面有效消除少数资本无序扩张、技术垄断的隐患，另一方面也未陷入排斥AI、过度恐慌的认知误区。大会明确倡导人工智能服务人类文明进步，这是行业发展的重要里程碑，预示全球人工智能将迈入规范、健康、可持续的发展轨道。

终端与云端平等协同，彻底改变过去终端单向依附云端的从属关系，为人工智能深度融入社会生产生活找准核心路径。我坚信，端云协同分布式智能会深度融入未来智能社会，伴随人类共同成长、协同发展，携手创造人机共生的数字文明美好未来。

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